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Machine Learning : les fondamentaux
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Cette formation présente les fondamentaux du Machine Learning ainsi que les principales techniques utilisées dans l’industrie. Les travaux pratiques s’appuieront sur des données réelles.
Introduction
- Qu’est-ce que le Machine Learning
- Principales facettes du Machine Learning
Fondamentaux
- Correctement poser un problème de Machine Learning
- Prétraiter des données
- Apprendre un modèle
- Évaluer un modèle
- Exploiter un modèle pour obtenir des résultats actionnables
Apprentissage supervisé
- Régression linéaire
- Régression logistique
- Random forest
- Réseaux de neurones (simples, de convolution et récurrents)
- SVM
Apprentissage non supervisé
- Réduction de dimensionnalité
- Clustering K-means
- Embeddings (word2vec)
- Détection d’anomalies
- Réseaux de neurones adverses
Systèmes de recommandation
- Filtrage collaboratif
- Identifier un problème résoluble par Machine Learning
- Identifier les outils et librairies nécéssaires
- Prétraiter des données
- Construire des modèles d’apprentissage non-supervisés
- Construire des modèles d’apprentissage supervisés
- Mesurer la performance de vos modèles
- Identifier les barrières techniques du Machine Learning sur un problème donnée
- Identifier les méthodes permettant d’améliorer les performances
- Extraire des résultats actionnables
- Traiter des images
- Traiter du texte
- Traiter un problème de recommandation
Depuis votre domicile ou votre entreprise. Vous rejoignez un environnement de formation en ligne, à l’aide de votre ordinateur, tout en étant éloigné physiquement du formateur et des autres participants. Vous êtes en totale immersion avec le groupe et participez à la formation dans les mêmes conditions que le présentiel.
En début et en fin de formation, les stagiaires réalisent une auto-évaluation de leurs connaissances et compétences en lien avec les objectifs de la formation. L’écart entre les deux évaluations permet ainsi de mesurer leurs acquis.
Cette formation s’adresse aux concepteurs-développeurs.
Prérequis :
- Connaissances de base dans un langage de programmation
- Avoir des notions d’algèbre linéaire (calcul matriciel, dérivées, etc.) et de statistiques est un plus
Vous recevez une attestation de suivi de cours CPI Formations à la fin de cette formation.
Intervenant
Intervenant de la formation
Professionnel de l'informatique et de la pédagogie
Intervenant de la formation
Professionnel de l'informatique et de la pédagogie
La formation est animée par un professionnel de l’informatique et de la pédagogie, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique. Il est en veille technologique permanente et possède plusieurs années d’expérience sur les produits, technologies et méthodes enseignés. Il est présent auprès des stagiaires pendant toute la durée de la formation.
Prochaine session
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