Formation Machine Learning et Deep Learning

Machine Learning : les fondamentaux

à distance

Cette formation présente les fondamentaux du Machine Learning ainsi que les principales techniques utilisées dans l’industrie. Les travaux pratiques s’appuieront sur des données réelles.

icon Contenu

Introduction

  • Qu’est-ce que le Machine Learning
  • Principales facettes du Machine Learning

Fondamentaux

  • Correctement poser un problème de Machine Learning
  • Prétraiter des données
  • Apprendre un modèle
  • Évaluer un modèle
  • Exploiter un modèle pour obtenir des résultats actionnables

Apprentissage supervisé

  • Régression linéaire
  • Régression logistique
  • Random forest
  • Réseaux de neurones (simples, de convolution et récurrents)
  • SVM

Apprentissage non supervisé

  • Réduction de dimensionnalité
  • Clustering K-means
  • Embeddings (word2vec)
  • Détection d’anomalies
  • Réseaux de neurones adverses

Systèmes de recommandation

  • Filtrage collaboratif

icon Compétences visées

  • Identifier un problème résoluble par Machine Learning
  • Identifier les outils et librairies nécéssaires
  • Prétraiter des données
  • Construire des modèles d’apprentissage non-supervisés
  • Construire des modèles d’apprentissage supervisés
  • Mesurer la performance de vos modèles
  • Identifier les barrières techniques du Machine Learning sur un problème donnée
  • Identifier les méthodes permettant d’améliorer les performances
  • Extraire des résultats actionnables
  • Traiter des images
  • Traiter du texte
  • Traiter un problème de recommandation

icon Méthodologie

Depuis votre domicile ou votre entreprise. Vous rejoignez un environnement de formation en ligne, à l’aide de votre ordinateur, tout en étant éloigné physiquement du formateur et des autres participants. Vous êtes en totale immersion avec le groupe et participez à la formation dans les mêmes conditions que le présentiel.

En début et en fin de formation, les stagiaires réalisent une auto-évaluation de leurs connaissances et compétences en lien avec les objectifs de la formation. L’écart entre les deux évaluations permet ainsi de mesurer leurs acquis.

icon Public & Prérequis

Cette formation s’adresse aux concepteurs-développeurs.

Prérequis : Programmer en Python.

icon Titre obtenu

Vous recevez une attestation de suivi de cours CPI Formations à la fin de cette formation.

Intervenant

Formateur informatique

Intervenant de la formation

Professionnel de l'informatique et de la pédagogie
Formateur informatique

Intervenant de la formation

Professionnel de l'informatique et de la pédagogie

La formation est animée par un professionnel de l’informatique et de la pédagogie, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique. Il est en veille technologique permanente et possède plusieurs années d’expérience sur les produits, technologies et méthodes enseignés. Il est présent auprès des stagiaires pendant toute la durée de la formation.

Prochaine session

icon Date sur demande
icon 09h00 – 17h30
icon À distance
icon CHF 2'950
inscriptions ouvertes
35 périodes de 60 minutes (5 jours de formation)
Demande d'inscription

Machine Learning : les fondamentaux

Questions et pré-inscription

Adrian vous conseille et répond à vos questions sur ce cours

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