Formation MS Azure

Microsoft Azure AI : développer des solutions de traitement du langage naturel

à distance
Prochaine session
icon 13/10/2026
icon 09h00 – 17h30
icon À distance
icon CHF 950

Maîtrisez les services Azure AI Language avec cette formation dédiée à l’analyse de texte, à la reconnaissance vocale et à la traduction.

Contenu

Analyser le texte avec Azure Language dans Foundry Tools

  • Utiliser Azure Language dans Foundry Tools
  • Utiliser des modèles préconfigurés pour la détection de langue
  • Utiliser des modèles préconfigurés pour la reconnaissance d’entités nommées
  • Utiliser des modèles préconfigurés pour la détection PII
  • Utiliser l’API Text Analytics
  • Travail pratique : Analyser le texte

Développer un agent d’analyse de texte avec le serveur MCP Azure Language

  • Comprendre le rôle du serveur MCP Azure Language
  • Utiliser le serveur MCP Azure Language
  • Créer un agent dans Microsoft Foundry
  • Ajouter l’outil Azure Language MCP Server
  • Tester l’agent dans le playground
  • Créer une application cliente pour l’agent
  • Travail pratique : Développer un agent d’analyse de texte

Développer une application d’IA générative capable de traiter la parole

  • Comprendre les modèles capables de traiter la parole dans Microsoft Foundry Models
  • Utiliser des modèles de transcription
  • Utiliser des modèles de synthèse vocale
  • Déployer des modèles génératifs capables de traiter la parole
  • Travail pratique : Utiliser des modèles génératifs capables de traiter la parole

Créer des applications vocales avec Microsoft Foundry

  • Utiliser Azure Speech dans Foundry Tools
  • Mettre en œuvre la reconnaissance vocale
  • Mettre en œuvre la synthèse vocale
  • Utiliser Speech Synthesis Markup Language (SSML)
  • Travail pratique : Reconnaître et synthétiser du contenu vocal

Développer un agent vocal avec le serveur MCP Azure Speech

  • Comprendre le rôle du serveur MCP Azure Speech
  • Connecter l’outil Azure Speech MCP Server à un agent
  • Utiliser un conteneur Azure Storage avec SAS URL
  • Tester l’agent dans le playground
  • Créer une application cliente pour l’agent
  • Travail pratique : Utiliser Azure Speech dans un agent

Développer un agent Voice Live Azure Speech dans Microsoft Foundry

  • Comprendre Azure Speech Voice Live
  • Activer le mode audio dans le playground d’agent
  • Configurer Voice Live pour l’agent
  • Créer une application cliente avec le SDK Voice Live
  • Gérer les événements audio et les interactions temps réel
  • Travail pratique : Développer un agent Voice Live

Traduire du texte et de la parole avec Microsoft Foundry Tools

  • Utiliser Azure Translator dans Foundry Tools
  • Traduire du texte avec TextTranslationClient
  • Translittérer du texte
  • Traduire la parole avec Azure Speech
  • Synthétiser des traductions vocales
  • Travail pratique : Traduire du texte et de la parole

Compétences visées

  • Analyser du texte avec Azure Language dans Microsoft Foundry
  • Développer des agents exploitant les capacités de texte et de parole via les serveurs MCP Azure Language et Azure Speech
  • Utiliser des modèles génératifs capables de traiter la parole dans Microsoft Foundry
  • Créer des applications vocales avec Azure Speech dans Foundry Tools
  • Développer un agent Voice Live avec Azure Speech dans Microsoft Foundry
  • Traduire du texte et de la parole avec Azure Translator et Azure Speech

Méthodologie

Depuis votre domicile ou votre entreprise, vous rejoignez un environnement de formation en ligne, à l’aide de votre ordinateur, tout en étant éloigné.e physiquement du/de la formateur.trice et des autres participant.e.s. Vous êtes en totale immersion avec le groupe et participez à la formation dans les mêmes conditions que le présentiel.

En début et en fin de formation, vous réalisez une auto-évaluation de vos connaissances et compétences en lien avec les objectifs de la formation. L’écart entre les deux évaluations permet ainsi de mesurer vos acquis.

Public & Prérequis

Cette formation s’adresse aux développeurs d’applications souhaitant intégrer des fonctionnalités de traitement du langage naturel dans leurs applications.

Prérequis :

  • Connaissance de Microsoft Azure et capacité à naviguer dans le portail Azure,
  • Connaissance de Python,
  • Bonne compréhension de JSON, REST et de l’utilisation des SDK,
  • Une première approche des fonctionnalités d’intelligence artificielle sur Azure est recommandée.

Titre obtenu

Vous recevez une attestation de suivi de cours CPI Formations à la fin de cette formation, pour autant que votre taux de présence atteigne 80%.

Intervenant

Formateur informatique

Intervenant.e de la formation

Professionnel.le de l'informatique et de la pédagogie
Formateur informatique

Intervenant.e de la formation

Professionnel.le de l'informatique et de la pédagogie

La formation est animée par un.e professionnel.le de l’informatique et de la pédagogie, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique. Il/Elle est en veille technologique permanente et possède plusieurs années d’expérience sur les produits, technologies et méthodes enseignés. Il/Elle est présent.e auprès des stagiaires pendant toute la durée de la formation.

Prochaine session

icon 13/10/2026
icon 09h00 – 17h30
icon À distance
icon CHF 950
inscriptions ouvertes
7 périodes de 60 minutes (1 jour de formation)
Demande d'inscription

Microsoft Azure AI : développer des solutions de traitement du langage naturel

Questions et pré-inscription

Adrian vous conseille et répond à vos questions sur ce cours

026 305 27 81 link icon
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