Python : se perfectionner

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A l’issue de la formation, vous serez capable d’utiliser les fonctionnalités avancées de Python ainsi que les principaux outils associés au langage, pour pouvoir répondre aux exigences de programmation.

Contenu

Aspects avancés de la programmation objet

Rappel sur les classes et l’héritage
Les variables et les méthodes de classes
Contrôle de la création d’objet (méthode __new__)
Les classes et les méthodes abstraites
Le module abc
La notion de méta classe
Travaux pratiques :
- Créer et tester le bon fonctionnement d’une classe représentant un Produit
- Créer une classe Stock qui va gérer les Produits

Organisation des projets et distribution des applications

Les principes de packaging et distribution
Les différentes API
La présentation de l’API setuptool
Le déploiement d’application avec setuptools
Travaux pratiques : Créer un pakage de déploiement pour votre application de gestion de produits

Les décorateurs

Le principe de fonctionnement et les usages
La définition des fonctions de décoration
L’application des décorateurs
Les décorateurs standard du langage
Travaux pratiques : Créer un décorateur qui va gérer des logs sur les méthodes de la classe Produit

Les itérateurs et les générateurs

Principe de fonctionnement
Création d’itérateurs
Implémentation de générateurs
Le mot-clé yield
Travaux pratiques : Créer un itérateur et un générateur qui vont parcourir la liste de produits

La programmation fonctionnelle

Les principes de base de la programmation fonctionnelle
La définition de fonctions lambda
Les fonctions natives filter, map et reduce
Les listes de compréhensions
Travaux pratiques : Modifier les différentes méthodes d’accès aux produits en intégrant les expressions lambda pour alléger votre code

Les « context managers »

Principe des « context managers »
L’instruction with
Déclaration de « context managers »
Les « context managers » et les décorateurs
Le Contextlib
Travaux pratiques : Création d’un « context manager » pour faciliter le parcours de la liste de produits

Manipulation de données avec la librairie Panda

Introduction à la bibliothèque
Les séries et les dataframes
La lecture et l’écriture de fichiers
Les différentes opérations sur les dataframes
Travaux pratiques : Stocker les différents Produits dans des fichiers à l’aide de la librairie Panda

Réalisation de calculs scientifiques avec la librairie NumPy

Présentation de la bibliothèque
La création de tableaux (ndarray)
Les différentes opérations disponibles sur les tableaux
Travaux pratiques : Optimiser les fonctionnalités de votre gestion de stock à l’aide des fonction NumPy

Programmation parallèle et asynchrone

L’objectif de la programmation asynchrone
Le modèle de programmation
Le module thread et les classes associées
Le module asyncio
Travaux pratiques : Optimiser l’application de gestion de produits en réalisant des traitements asynchrones pour accéder aux produits.

Compétences visées

Mettre en œuvre les aspects avancés de la programmation objet
Structurer et déployer vos applications
Créer et appliquer les décorateurs
Exploiter les itérateurs et les générateurs
Créer et utiliser les « context managers »
Mettre en œuvre les mécanismes de la programmation fonctionnelle
Optimiser les performances en utilisant la programmation asynchrone
Manipuler vos fichiers de données de façon optimisé avec la librairie « Panda »
Réaliser des calculs performants à l’aide de la librairie « NumPy »

Méthodologie

Depuis votre domicile ou votre entreprise. Vous rejoignez un environnement de formation en ligne, à l’aide de votre ordinateur, tout en étant éloigné physiquement du formateur et des autres participants. Vous êtes en totale immersion avec le groupe et participez à la formation dans les mêmes conditions que le présentiel.

En début et en fin de formation, les stagiaires réalisent une auto-évaluation de leurs connaissances et compétences en lien avec les objectifs de la formation. L’écart entre les deux évaluations permet ainsi de mesurer leurs acquis.

Public & Prérequis

Cette formation s’adresse aux ingénieurs et développeurs Python.

Prérequis :

Avoir suivi la formation Ecoconception de service numérique, ou posséder les connaissances et compétences équivalentes
Avoir une expérience de développement en Python (les aspects de base du langage seront considérés comme acquis, car largement exploités durant la formation)

Titre obtenu

Vous recevez une attestation de suivi de cours CPI Formations à la fin de cette formation, pour autant que le taux de présence atteigne 80%.

Intervenant

Intervenant de la formation

Professionnel de l'informatique et de la pédagogie

Intervenant de la formation

Professionnel de l'informatique et de la pédagogie

La formation est animée par un professionnel de l’informatique et de la pédagogie, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été validées par des certifications et/ou testées et approuvées par les éditeurs et/ou notre équipe pédagogique. Il est en veille technologique permanente et possède plusieurs années d’expérience sur les produits, technologies et méthodes enseignés. Il est présent auprès des stagiaires pendant toute la durée de la formation.